来源：环球网
【环球网科技报道 记者 张阳】随着人工智能技术的飞速发展，AI在工业领域的应用潜力日益凸显。然而，AI热度高居不下，也有不少企业服务商动起了“歪脑筋”，在宣传资料上夸大其词，或者用一堆名词堆砌，将传统算法包装为AI，让企业难以辨别。据行业调研数据显示，77%的企业工程师不知道如何判断真假AI技术。
在这样的背景下，蘑菇物联于3月14日举办了“3·15”打假AI暨灵知AI2.0——公辅能源垂直大模型发布活动，旨在揭露工业假AI，推广真AI技术，为工业企业提供可靠的AI解决方案。
揭露工业假AI，定义真AI标准
活动现场，蘑菇物联创始人兼CEO沈国辉揭露了工业假AI的四大类型：规则型伪AI、数据伪装型AI、黑箱型AI和功能嫁接型AI。这些假AI往往只停留在PPT阶段，缺乏自主学习能力，技术不透明，人工依赖度高，严重影响了工业企业的数智化进程。
打假AI蘑菇物联可谓是刀刃向内，先从自己“开刀”。沈国辉说：“2021年，蘑菇物联通过AI技术初步切入中央空调场景，在AI算法控制测试验证前，首先应用的是机理模型做控制，但有同事为了更快地把软件卖给客户，就自己把当时还没有发布的AI技术写到了汇报PPT里，实际上还没有写明白，只有概念和一堆唬人的名词，这是典型的假AI。而今天，有更多友商大肆宣传自己有AI技术，本质只是披着‘AI’皮的传统软件。”
为了帮助企业识别真AI，蘑菇物联工业AI首席技术官周子叶博士提出了真AI需具备的四大技术特征：云边端技术架构、垂直大模型与行业知识库结合应用、丰富的工业设备通讯协议库、AI系统具备开放性。这些特征确保了AI技术的可落地性、可测量价值和可持续创造价值。
灵知AI2.0：中国唯一落地的公辅能源垂直大模型
作为本次活动的重头戏，蘑菇物联正式发布了灵知AI2.0——公辅能源垂直大模型。该模型基于蘑菇物联在公辅能源领域的深厚积累，掌握了超20多类高耗能通用设备的设备机理和专家知识库，具备问答、诊断、预测、控制四大模型能力。
灵知AI2.0先从易部署且ROI高的闭环场景（如公辅能源车间）切入，进而拓展到工厂的其他场景，如物流、质检、生产等，分阶段把所有环节都接入到灵知AI垂直大模型，实现AI落地赋能工业，从而实现智能制造。进而灵知AI2.0还能建模计算工厂的能源供给与需求数据变化，拟合工厂能源供给与需求两条曲线，实现按需供能，切实消除冗余供能的痼疾，实现可测量的节能降碳。
灵知AI2.0的发布，标志着蘑菇物联在AI技术落地方面取得了重大突破。该模型不仅支持实时数据采集、分析、决策和控制，还能通过开放的API接口与企业或其他第三方系统深度集成，实现全局协同优化。更重要的是，灵知AI2.0的节能效果可测量、可验证，真正做到了“不节能不收费”。
承诺与行动：让工业AI更透明、更可靠
为了推动工业AI的健康发展，蘑菇物联郑重承诺：为企业提供工业真AI，解决市场上真假AI难辨的问题。同时，公司还发起了“让客户全程可视的公辅能源AI垂直大模型”共创计划，旨在提高AI技术的透明度和解释性，让工业企业放心使用AI技术。
蘑菇物联的行动不仅停留在承诺上，更体现在实际行动中。公司通过严禁员工操之过急地宣传AI、在AI的应用研发上继续加大投入等措施，确保了AI技术的真实性和可靠性。此外，蘑菇物联还积极与工业企业合作，共同探索AI技术在工业领域的应用场景和价值。
行业专家对蘑菇物联揭露工业假AI的举动表示支持，认为这有助于提高市场对真AI的认识。
