提到英伟达,就不得不提到它的创始人兼 CEO 黄仁勋,人称老黄。
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老黄祖籍浙江,1963 年出生于台湾省台南市,父亲是化学工程师,母亲是小学老师。
老黄 9 岁时,全家移民美国,移民后的老黄,不仅成了学霸,还对乒乓球产生兴趣,甚至还参加了专业比赛。
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1978 年,15 岁的老黄获得美国乒乓球公开赛男子双打季军,在竞争不算激烈的美国乒乓球界,老黄有很大机会成为乒乓球运动员。
平行世界的老黄,说不定会代表美国队参加 1988 年汉城奥运会乒乓球比赛。
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但现实世界的老黄,并没有参加奥运会,而是考上了俄勒冈州立大学电子工程专业,并且在斯坦福大学取得硕士学位。
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毕业后,老黄先后在 AMD 以及 LSI Logic 工作,并担任主管,展示出极强的能力。
1993 年,三十而立的老黄决定创业,他创建了英伟达,并担任公司的总裁兼 CEO。
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公司成立后,老黄决定专注做图形硬件业务,因为他判断出,随着游戏的蓬勃发展,3D 显卡将拥有广阔的前景。
1995 年,英伟达推出第一款显卡 NVIDIA STG-2000X,但第一款产品,往往也是最不成熟。
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当时市场的热门显卡,是 3dfx 推出的 Voodoo 系列,其市场占有率一度高达 85%。
和 Voodoo 相比,NVIDIA STG-2000X 性能优势不明显,而且与系统格式兼容性不够,导致销量冷淡。
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交了学费的老黄,在 1997 年推出第二款产品 RIVA128,相比上一代,RIVA128 注重兼容性,尤其是与微软系统的兼容。
RIVA128 在性能上和 Voodoo 并驾齐驱,但拥有更强的兼容性,因此大获成功。
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RIVA128 的成功也让英伟达变成超级大鳄,营收达到 1.5 亿美元,并顺利在纳斯达克上市。
当英伟达于 1999 年推出 RIVA TNT2 时,这款产品就像 TNT 炸药,震撼了整个行业。
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RIVA TNT2 出货量超过 1000 万,并成功拿下 3D 显卡王冠,老对手 3dfx 的市场份额,已被英伟达远远甩开。
2000 年,英伟达推出 Nvidia Geforce 256 ,严格来说,这是世界上第一款 GPU。
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至此,英伟达作为显卡王者的地位,已经毋庸置疑,2000 年底,他们顺便把老对手 3dfx 也收购了。
时间来到 2012 年,随着人工智能、深度神经网络技术的突破发展,英伟达开始转型,从生产显卡转向研究 AI。
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同年,英伟达与 Google 的人工智能团队合作,建造了当时最大的人工神经网络,深度学习团队大批量使用英伟达显卡。
2013 年,英伟达与 IBM 在建立企业级数据中心达成合作,2017 年,英伟达发布了面向 L5 完全无人驾驶开发平台 Pegasus。
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2019 年,英伟达开始正面对抗英特尔,69 亿美元击败英特尔收购以色列公司 Mellanox。
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如今的英伟达,在 AI 芯片市场目前一骑绝尘,领先英特尔不止一个身位了。
说起老黄,除了英伟达,还有著名的“老黄刀法”,就是对产品性能和价格的精准控制。
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老黄会对旗下产品,进行细致分类,客户花多少钱,老黄就提供多少性能的产品,花少钱买好货?不存在的。
如果一款价钱不高的产品,在某方面的性能过于强大,老黄就会对该产品砍一刀,让它在其他方面非常弱鸡。
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所有产品,性能和价格层次分明,在各自的区间互不干扰,绝不会出现“以下犯上”的情况。
现在,这门绝学已经被其他企业掌握,且在各行各业发光发热,手机也好,汽车也好,都有“老黄刀法”的身影。
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除了“老黄刀法”,还有“黄氏定律”,为保持产品的竞争优势,老黄要求英伟达产品每 6 个月升级一次,功能必须翻一番。
“黄氏定律”比摩尔定律对产品迭代创新的要求更高,通过超高的研发投入,疯狂地提高产品性能。
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不过,最近几年的英伟达,显卡性能提升的幅度,似乎比不上以前了,但刀法还是一如既往地精准。
过于重视 AI 发展的英伟达,它的老本行显卡,好像被老黄丢到九霄云外。
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特别是矿潮期间,英伟达生产了大量品质一般的显卡,加上市面上早已存在的山寨显卡,整个显卡市场乱成一团。
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矿潮结束后,英伟达继续施展刀法,让消费者无奈只能购买 RTX 30 系列,搞得消费者怨声载道。
所谓“老黄刀法”“黄氏定律”,都是建立在产品品质过硬,价格布局合理的基础上,但老黄这个搞法,是把自己的名声彻底搞臭。
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仗着在市场的垄断地位,英伟达乱搞瞎搞,甚至把市场做烂,这是一种得不偿失的行为。
从做显卡、GPU 架构、到成为人工智能计算的引擎,再到创建数字虚拟世界的基础平台。
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英伟达的成功转型,确实值得敬佩,但在如今,英伟达是不是应该把注意力,重新回到显卡上呢?
这需要老黄自己好好想清楚了。